Описание
Компания уже использовала amoCRM для работы с клиентскими обращениями. С появлением в системе ИИ-агента было принято решение расширить возможности существующей CRM и настроить новый инструмент для автоматизации первичной обработки заявок. Проект был направлен на повышение эффективности работы с обращениями, стандартизацию их квалификации и снижение нагрузки на сотрудников отдела продаж.Для реализации проекта использовали AI-агента профессионального тарифа amoCRM. В рамках проекта специалисты настроили интеллектуального помощника внутри уже используемой CRM-системы, адаптировав его под специфику работы компании и существующие бизнес-процессы.
Проект включал несколько ключевых этапов
1. Разработка сценария общения AI-агента
Для AI-агента подготовили специальный промпт для ведение естественного диалога в с учетом контекста переписки и истории общения. Агент настроили на установление контакта с клиентом: он задает уточняющие вопросы и выявляет потребности клиента. Узнает тип необходимого двигателя или запчасти, собирает технические данные для подбора, а также рассказывает о преимуществах компании.
2. Формирование базы знаний
Для корректной работы AI-агента собрали базу знаний на основе внутренних материалов компании. В нее вошли данные об ассортименте продукции, категориях товаров, условиях поставки, способах оплаты, сроках доставки, информация с корпоративного сайта и правила работы отдела продаж. Теперь Агент самостоятельно отвечает на большинство типовых вопросов клиентов.
3. Настройка автоматической квалификации обращений
В ходе диалога AI-агент автоматически собирал информацию, необходимую для дальнейшей обработки и переадресации обращения: технические детали, срочность покупки и контактные данные клиента. Полученные сведения использовались для квалификации клиента и последующей передачи в работу менеджеру.
4. Интеграция с воронкой amoCRM
Настроили взаимодействие AI-агента с воронкой продаж amoCRM. Автоматически заполняются карточки сделок с данными клиента, фиксируются статусы воронки и своевременную передаются квалифицированные обращения менеджерам. В результате сотрудники отдела продаж получали уже подготовленные заявки с полной информацией, необходимой для дальнейшей работы с клиентом.
Таким образом, AI-агент был полностью интегрирован в существующий процесс обработки обращений и стал частью единой системы взаимодействия с клиентами на базе amoCRM.
